基于CNN-SVM的三相四線接線異常診斷算法

摘要： 三相四線電能裝置錯(cuò)接線類型多，情況復(fù)雜，給電能計(jì)量帶來了很大誤差，影響了供電公司的經(jīng)濟(jì)效益。傳統(tǒng)判別方法依靠人員經(jīng)驗(yàn)，速度慢、效率低。結(jié)合深度學(xué)習(xí)，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network,CNN）和支持向量機(jī)（support vector machine,SVM）的接線異常診斷算法。該診斷算法將典型錯(cuò)接線類型重新劃分為5類。使用CNN... （共10頁）