基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤巖顯微圖像劃痕檢測與修復(fù)

摘要： 煤巖顯微組分的定量分析對客觀評價煤的性質(zhì)、質(zhì)量進(jìn)而實(shí)現(xiàn)煤炭的高效利用至關(guān)重要。然而，由于操作的不規(guī)范或刀具的破損，易造成煤光片中劃痕的出現(xiàn)，影響進(jìn)一步的自動化分析，而重新制作煤光片會造成人力和資源的浪費(fèi)。鑒于此，為修復(fù)煤巖顯微圖像中的劃痕區(qū)域，提出了基于深度學(xué)習(xí)的顯微圖像劃痕檢測與修復(fù)策略。首先，針對劃痕檢測設(shè)計了一種融合空間注意力與通道注意力的雙注意力模型，充分挖掘煤巖顯微圖... （共10頁）