基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)旗魚(yú)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作面周期來(lái)壓預(yù)測(cè)

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有工作面周期來(lái)壓預(yù)測(cè)方法精度不足、泛化性較差和算力要求高等問(wèn)題,提出了一種基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)旗魚(yú)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DASFO-BP)的工作面周期來(lái)壓預(yù)測(cè)模型。通過(guò)分析工作面周期來(lái)壓機(jī)理,得到與來(lái)壓相關(guān)的影響因素,通過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)確定對(duì)來(lái)壓具有顯著影響的因素(推進(jìn)速度、直接頂厚度、基本頂厚度、采高、煤層傾角和傾向長(zhǎng)度)作為預(yù)測(cè)模型輸入,并以下次來(lái)壓強(qiáng)度和來(lái)壓步距作為預(yù)測(cè)模型輸... （共8頁(yè)）