基于動態(tài)常識推理與多維語義特征的幽默識別

摘要： 隨著社交媒體的飛速發(fā)展，幽默識別任務受到研究者廣泛關注。其目標是判斷給定文本是否具有幽默表達?，F(xiàn)有方法主要基于幽默產生理論，采用規(guī)則或神經網絡模型提取多種幽默相關特征，如不一致性、情感和語音等。然而，這些方法未充分捕捉文本內部的情感特征，忽視了隱含在幽默文本中的情感表達，影響了幽默識別的準確性。為解決此問題，該文提出了CMSOR方法，以動態(tài)常識和多維語義特征為驅動。首先，利用外... （共10頁）