基于分數(shù)階模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)估計

摘要： 荷電狀態(tài)精確估計是鋰離子動力電池安全應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一，現(xiàn)有的估計方法并不完全適配鋰離子電池系統(tǒng)，在準確性、穩(wěn)定性和實用性方面均有較大的提升空間。為了準確描述鋰離子電池系統(tǒng)動態(tài)特性并且提升估計精度與穩(wěn)定性，提出一種基于分數(shù)階電池模型的自適應(yīng)擴展卡爾曼粒子濾波方法。在采用免疫遺傳算法對鋰離子電池分數(shù)階模型進行參數(shù)辨識的過程中，應(yīng)用“記憶庫”減小算法計算量，引入“親和度”緩解算法陷... （共10頁）