法蘭表面缺陷的視覺(jué)檢測(cè)方法研究

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)依靠人工目視進(jìn)行法蘭表面缺陷檢測(cè)存在效率低下、受人工經(jīng)驗(yàn)和主觀因素的影響大、準(zhǔn)確率低等問(wèn)題，提出一種基于連通域分析的法蘭表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)方法。首先，根據(jù)法蘭圖像灰度直方圖特點(diǎn)，使用大津法（Otsu）和連通域分析相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)圖像分割。其次分析法蘭表面的缺陷區(qū)域與正常區(qū)域的灰度差異、缺陷形態(tài)及位置，按缺陷類(lèi)型將法蘭表面劃分為兩個(gè)待檢測(cè)區(qū)域，并分別設(shè)計(jì)算法進(jìn)行缺陷檢測(cè)。實(shí)... （共5頁(yè)）