混合動(dòng)作空間下的多設(shè)備邊緣計(jì)算卸載方法
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 10 2023-07-20
摘要： 為降低多設(shè)備多邊緣服務(wù)器場(chǎng)景中設(shè)備層級(jí)的總成本，并解決現(xiàn)有深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（deep reinforcement learning,DRL）只支持單一動(dòng)作空間的算法局限性，提出基于混合決策的多智能體深度確定性策略梯度方法（hybrid-based multi-agent deep determination policy gradient,H-MADDPG）。首先考慮物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備/服... （共10頁(yè)）
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