面向高維多目標優(yōu)化的雙階段雙種群進化算法

摘要： 隨著目標維度的上升，高維多目標優(yōu)化問題的帕累托前沿越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的基于分解的高維多目標進化算法難以挑選出多樣性和收斂性良好的種群。針對以上問題提出了一種面向高維多目標優(yōu)化的雙階段雙種群進化算法。該算法將進化過程劃分為兩個階段，在第一階段判斷帕累托前沿的形狀是否規(guī)則，而在第二階段則根據(jù)帕累前沿的形狀選擇是否對權(quán)重向量進行調(diào)整，以保證種群在規(guī)則及不規(guī)則帕累托前沿上都能獲得良好的多... （共13頁）