基于深度學習的高速直升機旋翼翼型氣動優(yōu)化設計

摘要： 針對高速直升機旋翼翼型的氣動優(yōu)化問題，建立了一種基于深度學習的翼型多目標氣動優(yōu)化框架。首先，搭建深度神經網絡預測旋翼翼型氣動力系數的代理模型。以SC1095旋翼翼型作為基準翼型，采用CST方法對翼型進行參數化表示，采用拉丁超立方采樣方法生成用于深度神經網絡訓練的翼型數據集。綜合考慮直升機前飛、機動和懸停狀態(tài)等多設計點的氣動性能，開展了基于深度神經網絡的代理模型結合多島遺傳算法的... （共13頁）