質子交換膜燃料電池退化預測方法

摘要： 耐久度是制約質子交換膜燃料電池大規(guī)模應用的主要障礙之一，性能退化預測技術可以有效提高質子交換膜燃料電池的耐久度。該文提出一種結合小波閾值去噪方法的正則化堆疊長短期記憶網絡的性能退化預測方法。通過小波閾值去噪法，獲得消除噪聲和尖峰后的平滑數(shù)據(jù)。針對退化數(shù)據(jù)不確定性和高度非線性導致的特征難以提取問題，引入了正則化堆疊長短期記憶網絡模型，該模型通過引入參數(shù)優(yōu)化算法有效地避免了過擬合風... （共12頁）