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基于BA-SVM的冬小麥旱情表型分析與診斷

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 8 2024-05-23
摘要： 提升作物水分表型診斷精度和時(shí)效性是當(dāng)前智慧灌溉領(lǐng)域研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)之一。該研究針對(duì)以上難點(diǎn)提出了一種改進(jìn)機(jī)器視覺算法的冬小麥旱情智能診斷方法。在測(cè)坑試驗(yàn)系統(tǒng)中設(shè)置了適宜水分處理(CK)、中度干旱處理(T1)、重度干旱處理(T2),通過數(shù)碼相機(jī)獲取冬小麥早期RGB高清圖像,利用HSV色彩空間改進(jìn)的K-means聚類算法對(duì)小麥圖像分割敏感區(qū)域,提取圖像顏色和紋理特征數(shù)據(jù)并開展主成分... （共8頁）

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