利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高天氣短期氣溫預(yù)報(bào)效果

摘要： 為提高天津地區(qū)溫度精細(xì)化預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性，本文基于歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心綜合預(yù)報(bào)系統(tǒng)ECMWF-IFS、中國氣象局全球同化預(yù)報(bào)系統(tǒng)CMA-GFS模式數(shù)據(jù)及天津259個(gè)區(qū)域自動(dòng)站的逐小時(shí)氣溫實(shí)況數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一種基于U-Net編解碼器結(jié)構(gòu)的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣溫預(yù)報(bào)模型，能實(shí)現(xiàn)天津地區(qū)24 h內(nèi)逐小時(shí)氣溫的網(wǎng)格預(yù)報(bào)。采用二分搜索的方式對(duì)模型眾多超參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，通過148組試驗(yàn)訓(xùn)練得到最優(yōu)模... （共8頁）