利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡搜索暗能量光譜儀模擬光譜中的萊曼極限系統(tǒng)

摘要： 研究萊曼極限系統(tǒng)(Lyman limit systems,LLS)對于了解宇宙的大尺度結構、星系演化以及星系團內部氣體分布具有重要意義.然而,由于LLS吸收特征的獨特性,目前的研究主要采用傳統(tǒng)方法,對柱密度在10¹⁹cm^-2≤N(HI)<10~(20.3)cm^-2的小樣本集上進行認證.本文利用深度學習技術,在暗能量光譜儀(The Dark Energy Spe... （共8頁）