人工智能技術(shù)在未來改進(jìn)天氣預(yù)報(bào)中的作用

摘要： <正>天氣預(yù)報(bào)一直是一個(gè)復(fù)雜而充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域.由于大氣系統(tǒng)是高度非線性,即使極其微小的變化也可能對大氣運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生不可預(yù)知的擾動(dòng),這種大氣中普遍存在的“蝴蝶效應(yīng)”也正是天氣預(yù)報(bào)的難點(diǎn)所在^[1].長期以來,天氣預(yù)報(bào)主要依賴于傳統(tǒng)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型.隨著具有非線性學(xué)習(xí)能力的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的崛起,氣象領(lǐng)域開始應(yīng)用人工智能模型.人工智能(artificial intelligence,... （共8頁）