利用深度森林進行船舶類型分類識別

摘要： 針對船舶軌跡特征單一、分類的船型有限和利用AIS數(shù)據(jù)對海上船舶類型分類識別的研究比較欠缺等問題，提出一種基于深度森林(Deep Forest)的船舶類型分類識別方法。首先，該方法提取船舶軌跡段的16個運動特征，提高船舶特征的多樣性和辨識度；其次，利用隨機森林的重采樣技術和特征選取的隨機性，構造隨機森林作為個體學習器，增強類型分類的魯棒性；最后，對4個森林集成并串聯(lián)構成具有自適應... （共9頁）