深水網(wǎng)箱振動(dòng)信號(hào)特征提取及消噪方法研究

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)變分模態(tài)分解在處理深海網(wǎng)箱振動(dòng)信號(hào)時(shí)嚴(yán)重依賴于模態(tài)階數(shù)和二次懲罰因子的參數(shù)選擇問(wèn)題，提出了一種基于狼群優(yōu)化算法的變分模態(tài)分解方法。通過(guò)引入狼群優(yōu)化算法和適應(yīng)度函數(shù)優(yōu)化分解，克服了變分模態(tài)分解在參數(shù)設(shè)置不當(dāng)時(shí)造成的模態(tài)丟失或混疊的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)了無(wú)先驗(yàn)知識(shí)情況下深水網(wǎng)箱振動(dòng)信號(hào)的降噪及最優(yōu)特征提取。為了驗(yàn)證提出方法的有效性，首先使用四自由度數(shù)值系統(tǒng)驗(yàn)證了提出方法的正確性，... （共6頁(yè)）