基于YOLOX的類增量印刷電路板缺陷檢測方法

摘要： 為了應(yīng)對更加實際的增量式印刷電路板缺陷檢測場景，本文將知識蒸餾與YOLOX相結(jié)合，提出了一種基于YOLOX的類增量印刷電路板缺陷檢測方法。在只使用新訓練數(shù)據(jù)的情況下，模型能夠檢測出所有學過的缺陷類型。通過對模型的輸出特征和中間特征使用知識蒸餾來促進舊缺陷類別知識的傳遞，使得學生模型能夠有效保留教師模型在舊缺陷類別上的檢測性能。實驗結(jié)果表明，本文方法能夠顯著緩解增量學習過程中的災(zāi)... （共10頁）