基于機器視覺的芯片字符區(qū)域分割和定位算法

摘要： 芯片表面的字符對分選具有重要意義，對字符的定位是分選工作的關鍵步驟。為了提高分選工作定位效率和定位精度，提出了一種基于改進的區(qū)域生長算法和凸包檢測算法分割和定位芯片表面字符區(qū)域方法。首先，對采集圖像進行預處理操作，利用改進的Canny算法獲取無干擾圖像邊緣，將圖像邊緣作為區(qū)域生長法的種子點并以圖像自適應閾值作為生長準則分割圖像，使用最大內接矩形算法粗定位字符區(qū)域；其次，采用Ha... （共5頁）