CPSO優(yōu)化PNN的陀螺故障診斷方法

摘要： 針對(duì)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中的陀螺儀輸出信號(hào)非線性、故障特征不明顯的問題，為提高慣導(dǎo)系統(tǒng)中慣性器件的故障診斷正確率，提出一種基于改進(jìn)粒子群算法（PSO）優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）的陀螺信號(hào)故障診斷方法。首先，針對(duì)光纖陀螺運(yùn)行過程中常見的四種故障信號(hào)，建立數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行小波變換提取其故障特征系數(shù)；其次，使用Cubic混沌映射以及非線性遞減的慣性權(quán)重系數(shù)對(duì)粒子群進(jìn)行粒子更新，并用于概率神經(jīng)網(wǎng)... （共7頁）