一種基于深度學習的SRv6網絡流量調度優(yōu)化算法

摘要： 目前SRv6網絡中的流量調度方法主要是基于固定或啟發(fā)式規(guī)則的方法,缺乏靈活調度整體網絡流量的能力,難以適應動態(tài)的網絡環(huán)境變化。針對SRv6網絡缺乏關鍵流識別能力的問題,文章提出一種基于深度強化學習的關鍵流識別算法,建立適應網絡動態(tài)變化的關鍵流學習模型,在不同的流量矩陣中識別出對網絡性能影響最大的關鍵流集合。針對SRv6網絡流量調度問題,文章提出一種基于關鍵流的流量調度優(yōu)化算法,... （共10頁）