基于深度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽總輻射預(yù)測研究
太陽能學(xué)報
頁數(shù): 6 2024-02-28
摘要: 提出一種基于深度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽總輻射預(yù)測模型。首先利用Pearson相關(guān)系數(shù)分析太陽總輻射關(guān)鍵影響因素,其次利用深度學(xué)習(xí)多隱含層所具有的特征提取優(yōu)勢將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊重復(fù)連接,構(gòu)建深度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并使用蝗蟲優(yōu)化算法對其中心值和寬度進行優(yōu)化。利用所提太陽總輻射預(yù)測模型對5個氣象站點的相關(guān)數(shù)據(jù)進行仿真實驗,并對結(jié)果進行分析。仿真結(jié)果表明:所提預(yù)測模型較其他模型具有較高的預(yù)... (共6頁)