基于LSTM預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用性能異常檢測(cè)

摘要： 目前高性能計(jì)算系統(tǒng)規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，應(yīng)用軟件作業(yè)性能異常的原因變得更加復(fù)雜多樣，傳統(tǒng)的針對(duì)基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行人工分析的方法存在效率低下和過(guò)分依賴分析人員經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題。提出一種基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的性能異常檢測(cè)方法。以天氣預(yù)報(bào)模式WRF為研究對(duì)象，首先從歷史作業(yè)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)出正常性能數(shù)據(jù)的變化情況，然后通過(guò)引入boxplot方法對(duì)LSTM模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值之間的殘差進(jìn)... （共7頁(yè)）