融合注意力機制的輕量化大熊貓目標檢測模型

摘要： 針對大熊貓在復雜環(huán)境中難以識別，以及目標檢測模型在計算資源有限的嵌入式設備上部署效果差的問題，提出一種輕量化的大熊貓目標檢測模型Giant Panda-YOLOv5n(GP-YOLOv5n)。該模型在YOLOv5n的基礎上進行改進，提出了融合注意力的深度可分離頸部網(wǎng)絡，提高復雜環(huán)境下對目標的檢測精度與檢測速度，并在邊界框回歸損失函數(shù)中引入Alpha-IoU來提高模型對目標的邊界... （共8頁）