基于優(yōu)先級融合算法的高精度黑體溫控研究

摘要： 為優(yōu)化紅外成像光譜儀探測性能，提出了一種具有用戶自定義指標(biāo)和溫控精度達(dá)到1.0 m K的優(yōu)先級融合控制算法（Priority fusion algorithm,PFA），該算法將基礎(chǔ)PID、模糊PID和自抗擾控制算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相融合，能夠?qū)崿F(xiàn)高性能黑體溫控。通過Simulink仿真實驗，仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)算法相比，PFA算法的超調(diào)量從3.606%下降到0.101%，響... （共8頁）