基于改進白鯨算法的太陽能與生物質(zhì)互補CCHP系統(tǒng)多目標優(yōu)化研究

摘要： 為解決可再生能源不穩(wěn)定及消納問題，構建了一種涵蓋太陽能光伏/光熱、電解水制氫及生物質(zhì)氣化甲烷化在內(nèi)的冷熱電聯(lián)供(CCHP)系統(tǒng)；針對聯(lián)供系統(tǒng)在高維多目標下的容量匹配問題，提出并驗證了一種適用于高維多目標的改進白鯨(MOBWO)算法，其在改善分布性的同時提高了算法的收斂速度。基于此方法開展的案例分析表明：容量配置方案相比分產(chǎn)系統(tǒng)，雖然年總成本提高了19.8%,但是化石燃料消耗量降... （共10頁）