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基于改進YOLOv7-tiny的茶葉嫩芽分級識別方法

茶葉科學 頁數: 13 2024-02-15
摘要: 實現自然生長環(huán)境的茶葉嫩芽分級識別是名優(yōu)茶智能化采摘的基礎,針對光照、遮擋、密集等復雜環(huán)境造成的茶葉嫩芽識別精度較低、魯棒性較差等問題,提出了一種基于YOLOv7-tiny的改進模型。首先在YOLOv7-tiny模型的小目標檢測層添加卷積注意力模塊,提高模型對小目標特征的關注能力,減少復雜環(huán)境對茶葉嫩芽識別的干擾;調整空間金字塔池化結構,降低模型運算成本,提高檢測速度;使用交并... (共13頁)

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