基于關鍵點檢測的魚類游動軌跡提取
長江科學院院報
頁數(shù): 8 2023-04-27
摘要: 針對現(xiàn)有的魚類游動軌跡提取方法不能兼顧軌跡提取效率和準確率的局限性,提出了一種基于魚類關鍵點識別與定位的魚類游動軌跡提取方法。該方法在RetinaFace算法的基礎上,通過改進網(wǎng)絡結構和損失函數(shù)、優(yōu)化錨框的尺寸設計、編解碼魚類關鍵點(頭部點和形心點)、為魚類目標的關鍵點添加額外的標注并制作成魚類關鍵點數(shù)據(jù)集等改進策略,構建了基于關鍵點識別的魚類軌跡提取模型。研究結果表明,本研究... (共8頁)