基于超參數(shù)優(yōu)化隨機森林算法的森林生物量遙感反演

摘要： 【目的】準確地估測森林地上生物量(above ground biomass，AGB)對大區(qū)域森林資源調查和管理至關重要，機器學習算法能實現(xiàn)森林AGB高精度估測，但超參數(shù)的設置能直接影響模型效果。為了提升模型的構建效率和預測精度，研究通過構建超參數(shù)優(yōu)化的機器學習算法進行森林AGB估測，并比較不同超參數(shù)下的模型誤差變化?！痉椒ā恳晕鞑刈灾螀^(qū)江達縣天然林為研究對象，利用森林資源調查數(shù)... （共10頁）