基于神經(jīng)輻射場(chǎng)的苗期作物三維建模和表型參數(shù)獲取

摘要： 苗期作物三維結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)高效重建是獲取表型信息的重要基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的三維重建大多基于運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)-多視圖立體視覺(Structure from motion and multi-view stereo, SFM-MVS)算法，計(jì)算成本高，難以滿足快速獲取表型參數(shù)的需求。本研究提出一種基于神經(jīng)輻射場(chǎng)(Neural radiance fields, NeRF)的苗期作物三維建模和表型參數(shù)... （共10頁）