基于ConvNeXt的北京地區(qū)紅外相機(jī)野生動(dòng)物圖像識(shí)別改進(jìn)模型構(gòu)建

摘要： 【目的】針對(duì)紅外相機(jī)拍攝的野生動(dòng)物圖像數(shù)據(jù)量大、無效圖像占比多、圖像背景復(fù)雜等問題，提出一種可對(duì)圖像進(jìn)行自動(dòng)、高準(zhǔn)確率識(shí)別的模型，為生物多樣性研究和野生動(dòng)物保護(hù)工作提供更高效的支持?！痉椒ā渴占斫?年來北京園林綠化生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)各站點(diǎn)紅外相機(jī)拍攝的約5 TB圖像數(shù)據(jù)，對(duì)其手工標(biāo)注并進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)后自建10類共4 234張圖像數(shù)據(jù)集?；贑onvNeXt卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合北京... （共13頁）