基于YOLOv7的紅外相機野生動物圖像篩選

摘要： 【目的】野外環(huán)境通常植被繁茂、樹木雜亂，且受環(huán)境、天氣、光照等因素影響，紅外相機易誤觸發(fā)拍攝，從而捕獲大量廢片，需要耗費大量人力進行篩選。為解決此類問題，本研究以YOLOv7模型為基礎，對其進行輕量化改進，以實現(xiàn)對廢片的自動篩選。【方法】本研究構建了北京密云霧靈山自然保護區(qū)2014—2015年期間采集到的2 172張野生動物圖像數(shù)據(jù)集，并對圖像中出現(xiàn)的動物進行位置標記。對YOL... （共12頁）