基于SE-Inception-v3的星系形態(tài)分類模型

摘要： 隨著天文探測技術的快速發(fā)展,海量的星系圖像數據不斷產生,能夠及時高效地對星系圖像進行形態(tài)分類對研究星系的形成與演化至關重要.針對傳統(tǒng)的星系形態(tài)分類模型特征選擇困難、分類速度慢、準確率受限等難題,提出一種以Inception-v3神經網絡為主干結構,融合壓縮激勵(Squeeze and Excitation Network,SE)通道注意力機制的星系形態(tài)分類模型.該模型在斯隆數字... （共14頁）