基于Conformable分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的灰色Bernoulli模型

摘要： 為增強(qiáng)灰色Bernoulli模型對(duì)各種實(shí)際數(shù)據(jù)序列的適應(yīng)性，借助分?jǐn)?shù)階微積分在描述復(fù)雜系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)，提出了一種基于Conformable分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的灰色Bernoulli模型。研究發(fā)現(xiàn)，可通過改變結(jié)構(gòu)參數(shù)將模型轉(zhuǎn)換為不同的經(jīng)典灰色預(yù)測(cè)模型，體現(xiàn)了其統(tǒng)一性。此外，采用粒子群優(yōu)化算法求解規(guī)劃模型，獲取了模型的最優(yōu)超參數(shù)。最后，用所提模型和5個(gè)競(jìng)爭(zhēng)模型對(duì)3個(gè)真實(shí)案例進(jìn)行了預(yù)測(cè)建模，結(jié)... （共9頁(yè)）