基于匈牙利算法和LSTM網(wǎng)絡(luò)的儲糧害蟲軌跡跟蹤及行為研究

摘要： 長期以來儲糧害蟲給糧食儲物帶來嚴(yán)重?fù)p失，為尋找一種安全高效、環(huán)境友好的儲糧害蟲防治方法替代化學(xué)防治，本研究采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對視頻圖像逐幀處理，運(yùn)用匈牙利算法對多個(gè)儲糧害蟲目標(biāo)軌跡跟蹤，并結(jié)合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)與余弦相似度方法解決多個(gè)儲糧害蟲在運(yùn)動(dòng)過程中目標(biāo)重疊的問題，研究儲糧害蟲的運(yùn)動(dòng)行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在137個(gè)儲糧害蟲正常運(yùn)動(dòng)視頻中達(dá)到98.5%的跟蹤準(zhǔn)確度... （共7頁）