動態(tài)調整灰色關聯(lián)分析方法在軸承早期退化在線識別中的應用

摘要： 針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)驅動型方法在滾動軸承早期退化識別中存在敏感度低、誤警率高的問題，提出一種面向瞬態(tài)機械裝備健康監(jiān)測的動態(tài)調整灰色關聯(lián)分析(DAGIA)方法。該方法首先采用希爾伯特(Hilbert)變換對滾動軸承振動數(shù)據(jù)進行幅度解調得到包絡信號。為了削弱分辨系數(shù)取值的影響以凸顯關聯(lián)度值的區(qū)分程度，將可以表征軸承退化信息強弱的特征噪聲能量比(FNER)指標引入傳統(tǒng)灰色關聯(lián)分析(TGIA)... （共10頁）