基于樽海鞘群優(yōu)化差分進化算法的實驗室預約模型

摘要： 為了提高實驗室預約工作的效率，采用動態(tài)差分進化算法進行預約方案生成，并通過樽海鞘群算法對動態(tài)差分進化算法進行改進，從而增強方案對不同預約規(guī)模的適應度。首先，輸入實驗室設備、實驗室時間、預約者申請使用記錄等樣本特征，構(gòu)建多個預約樣本個體。然后，建立動態(tài)差分進化算法實驗室預約模型，以實驗項目滿足度作為適應度。通過交叉和選擇操作不斷更新個體適應度，并采用樽海鞘群算法對差分進化算法的縮... （共7頁）