Hammerstein系統(tǒng)的子迭代更新多新息梯度估計(jì)方案

摘要： 針對(duì)Hammerstein系統(tǒng)階次未知和多新息長度限制辨識(shí)性能問題，提出行列式比確定階次信息和基于子迭代更新多新息梯度辨識(shí)算法。結(jié)合半分解技術(shù)，構(gòu)建線性和非線性參數(shù)相互分離的辨識(shí)模型。為便于后續(xù)參數(shù)辨識(shí)，基于參考模型原理和原始系統(tǒng)設(shè)計(jì)行列式比算法確定系統(tǒng)階次信息。根據(jù)多次迭代更新理論，將給定多新息更新分解為子新息多次迭代更新，改善辨識(shí)性能，解決多新息長度限制辨識(shí)性能問題。基于殃... （共10頁）