集成數(shù)據(jù)增強提高自動簡答題評分的泛化性
中文信息學(xué)報
頁數(shù): 12 2022-11-15
摘要: 自動簡答題評分(Automated short answer grading, ASAG)是利用自然語言處理技術(shù)減少教育工作者人工評分負(fù)擔(dān)。值得注意的是,目前大多數(shù)ASAG系統(tǒng)存在缺陷,學(xué)生通過復(fù)制或稍微改寫標(biāo)準(zhǔn)答案取得高分的欺騙行為。該文探索一種基于規(guī)則的數(shù)據(jù)增強方法研究ASAG系統(tǒng)的魯棒性。然而,由于自然語言存在離散性因素,導(dǎo)致基于規(guī)則的數(shù)據(jù)增強合成的樣本的多樣性受到限制。... (共12頁)