改進的輸出誤差法用于不穩(wěn)定飛機參數辨識

摘要： 為解決輸出誤差法在不穩(wěn)定飛機參數辨識過程中的數值發(fā)散問題以及初值依賴問題，設計了一種結合神經網絡、粒子群優(yōu)化算法以及Levenberg-Marquardt算法的系統(tǒng)辨識方法。首先，為解決輸出誤差法的數值發(fā)散問題，以神經網絡擬合待辨識系統(tǒng)的動力學特性。不同時刻的飛行試驗數據用于訓練神經網絡，訓練好的網絡可以直接對下一時刻的運動狀態(tài)進行預測，從而避免對不穩(wěn)定運動方程的求解。其次，基... （共8頁）