基于Vague集的仿真系統(tǒng)可信度指標(biāo)規(guī)范化

摘要： 針對仿真系統(tǒng)可信度指標(biāo)類型多樣、指標(biāo)結(jié)果難以向可信度轉(zhuǎn)換的問題,提出一種基于Vague集的可信度指標(biāo)規(guī)范化方法,包括定性與定量2種指標(biāo)的轉(zhuǎn)化方法;針對可信度Vague值指標(biāo)綜合的問題,給出了基于Vague集的加權(quán)算術(shù)平均算子與加權(quán)幾何平均算子,說明了2種算子的應(yīng)用場合;依據(jù)Vague集相似度原理,提出一種可信度Vague值向可信度單值轉(zhuǎn)換的方法,提高了該指標(biāo)規(guī)范化方法的適用性;... （共6頁）