基于多維度參數(shù)鑒別孤立性肺隱球菌病及肺黏液腺癌的研究

摘要： 目的 基于肺結(jié)節(jié)的傳統(tǒng)影像學(xué)特征、臨床特征及人工智能自動(dòng)量化參數(shù)，以構(gòu)建結(jié)節(jié)/腫塊型肺隱球菌病(PPC)與肺黏液腺癌(PMA)的鑒別模型，并評(píng)價(jià)其準(zhǔn)確性。方法 回顧性搜集本院2019年12月至2023年6月術(shù)后病理診斷為PMA或PPC的病例，同時(shí)搜集患者的術(shù)前臨床資料(如性別、年齡、吸煙史、腫瘤個(gè)人史等)、傳統(tǒng)影像學(xué)參數(shù)(如寬基底、空泡、條索等)及肺結(jié)節(jié)人工智能定量參數(shù)(如CT... （共5頁）