多模態(tài)多分類器融合模型預測放射性口腔黏膜炎的性能

摘要： 目的 評估不同放射性口腔黏膜炎（RIOM）預測模型的性能，對比分析分層多模態(tài)多分類器融合（H-MCF）模型的有效性。方法 回顧性收集2022年9月～2023年2月在廣州醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院接受觀察和治療的198例放射性口腔黏膜炎局部晚期鼻咽癌患者的數(shù)據(jù)?；诳谇环派鋭┝?體積參數(shù)與鼻咽癌相關的臨床特征，針對不同特征選擇算法和分類器兩兩組合得到基礎分類模型。我們使用基于多準則決策... （共9頁）

鼻咽癌放射性口腔黏膜炎人工智能多分類器多準則決策