基于改進(jìn)密集全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦出血圖像重建方法研究

摘要： 腦出血是一種高發(fā)病率和高死亡率的嚴(yán)重腦血管疾病，及時(shí)診斷和治療至關(guān)重要。電阻抗斷層成像（EIT）作為一種功能性成像技術(shù)，能夠在腦部組織發(fā)病初期檢測(cè)電學(xué)特性的異常變化。然而，由于顱腦EIT圖像重建涉及不規(guī)則多層結(jié)構(gòu)且各層導(dǎo)電特性存在差異，導(dǎo)致成像質(zhì)量不高。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了一種基于改進(jìn)密集全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦出血圖像重建方法。在構(gòu)建逼近人體頭部真實(shí)結(jié)構(gòu)的三層顱腦模型基礎(chǔ)上，本... （共10頁(yè)）