融合多尺度時序特征的心電信號質量評估新方法

摘要： 在長期監(jiān)測心電圖（ECG）的過程中不可避免地會混雜各類噪聲，影響醫(yī)生對患者數(shù)據(jù)的讀取和判斷，因此在分析和診斷前對ECG信號質量進行評估至關重要。針對目前已有的ECG信號質量評估方法對12導聯(lián)多尺度相關性關注不足的問題，本文提出一種集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和壓縮與激勵殘差網(wǎng)絡（SE-ResNet）的ECG信號質量評估方法。該方法不僅能提取ECG信號時間序列的局部及全局特征，而且... （共8頁）