基于表面肌電信號灰度圖和多視野卷積神經網絡的手勢精確識別方法

摘要： 針對表面肌電信號時域和頻域特征提取識別手勢的準確性易受影響及分類器識別率低的問題，本文提出一種將表面肌電信號處理為灰度圖，并結合卷積神經網絡作為分類器的手勢精確識別方法。首先，使用能量閾值法截取肌電信號的活動段，通過線性和冪運算對時域電壓值進行處理，生成灰度圖作為卷積神經網絡的輸入。其次，搭建多視野卷積神經網絡模型，使用1×n和3×n的異形卷積核，在同一卷積層內實現(xiàn)不同尺寸卷積... （共8頁）