基于空-頻特征圖學(xué)習(xí)三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動(dòng)想象腦電解碼方法

摘要： 運(yùn)動(dòng)想象腦電（EEG）的腦機(jī)接口因其無(wú)創(chuàng)采集和易用性等優(yōu)勢(shì)，在神經(jīng)康復(fù)領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大潛力。然而，運(yùn)動(dòng)想象EEG具有較低的信噪比和時(shí)空分辨率，且傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅關(guān)注其時(shí)空特征，導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)的解碼識(shí)別率較低。為解決這一問(wèn)題，本文從EEG信號(hào)的頻域和空間域角度出發(fā)，提出了一種基于空-頻特征圖學(xué)習(xí)的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解碼方法。首先，利用Welch方法計(jì)算EEG的頻帶功率譜，結(jié)合電極空間... （共8頁(yè)）