基于獨立成分分析—遞歸圖和改進的高效能網(wǎng)絡(luò)的腦電情緒識別研究

摘要： 為精準捕獲并有效融合腦電信號中的時空特征以提高腦電情緒識別精度，本文提出一種基于獨立成分分析—遞歸圖和改進的第2代高效能網(wǎng)絡(luò)（EfficientNetV2）相結(jié)合的新方法。首先，采用獨立成分分析從腦電信號的關(guān)鍵通道中提取包含空間信息的獨立成分；然后，由遞歸圖轉(zhuǎn)換為二維圖像以更好地提取時間信息中的情感特征；最后，將二維圖像輸入到引入全局注意力機制和三重注意力機制的Efficien... （共7頁）