類器官圖像深度感知技術(shù)研究綜述

摘要： 類器官是一種能夠模擬體內(nèi)組織復(fù)雜結(jié)構(gòu)和功能的體外模型，通過(guò)類器官圖像分析已能實(shí)現(xiàn)分類、篩選、軌跡識(shí)別等功能，但仍存在識(shí)別分類和細(xì)胞追蹤精度較低等問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)算法與類器官圖像融合分析是目前最前沿的類器官圖像分析方法。本文對(duì)類器官圖像深度感知技術(shù)研究進(jìn)行了調(diào)研整理，介紹了類器官培養(yǎng)機(jī)制及其在深度感知中的應(yīng)用概念，分別綜述了類器官圖像與分類識(shí)別、模式檢測(cè)、圖像分割以及動(dòng)態(tài)追蹤等4種... （共9頁(yè)）