超低劑量胸部CT結(jié)合深度學習重建可用于肺結(jié)節(jié)評估

摘要： 目的 探討超低劑量CT(ULDCT)結(jié)合深度學習重建（DLIR）算法在肺結(jié)節(jié)評估中的可行性。方法 于2023年6月～11月在陜西中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院前瞻性納入142例因肺結(jié)節(jié)復查的患者，同時接受標準劑量CT檢查（SDCT）和超低劑量CT檢查（ULDCT）。SDCT采用基于多模型的迭代重建40%(ASIR-V40%)(A組)，ULDCT分別采用ASIR-V40%(B組)和高強度深度... （共6頁）

肺結(jié)節(jié)超低劑量深度學習重建圖像質(zhì)量