類ChatGPT大語言模型在護(hù)理課程考核中的應(yīng)用探索——基于ChatGPT、文心一言、訊飛星火測試

摘要： 目的 探討類ChatGPT大語言模型在護(hù)理課程考核中的應(yīng)用表現(xiàn)。方法 選用“護(hù)理學(xué)（師）基礎(chǔ)知識”真題和“基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)（本科）”課程考試題對三種大語言模型（ChatGPT、文心一言、訊飛星火）進(jìn)行試題測試，并比較其與學(xué)生的考試成績差異。結(jié)果 在護(hù)理學(xué)基礎(chǔ)知識的掌握程度上，三種大語言模型能力相當(dāng)，答案準(zhǔn)確率均超過90%；在護(hù)理知識的應(yīng)用能力方面，其準(zhǔn)確率均較低且存在差異；此外，大語... （共5頁）